技术名称：大规模分布式存储技术

应用场景：大规模分布式存储技术主要应用于云计算、大数据、人工智能、物联网等领域。在这些场景下，数据量极为庞大，传统的存储技术无法满足海量数据的存储和快速访问需求。因此，大规模分布式存储技术应运而生，以解决这些问题。

技术原理：大规模分布式存储技术采用分布式的架构，将数据存储在多台服务器上，通过数据分片、数据复制、数据一致性保证等技术，实现数据的高效存储和访问。具体来说，技术原理主要包括以下几个方面：

数据分片：将大文件分割成多个小文件（块），分别存储在不同的服务器上，提高存储效率。

数据复制：为保证数据的可靠性，将每个文件的若干份数据存储在不同的服务器上，一旦某个服务器出现故障，可以从其他服务器获取数据。

数据一致性保证：通过强一致性或者较好终一致性等策略，确保分布式存储系统中的数据在所有节点间保持一致。

负载均衡与缓存：通过负载均衡技术，将访问请求分配到不同的服务器上，提高系统的响应速度。同时，通过缓存技术，将经常访问的数据暂存在高速缓存中，降低访问延迟。

优势与劣势：

优势：

存储效率高：通过数据分片技术，提高了存储空间的利用率。

可扩展性强：分布式架构可以方便地进行水平扩展，随着数据量的增长，可以很容易地添加更多的服务器来扩展存储容量。

可靠性强：通过数据复制技术，保证了数据的可靠性，即使某个服务器出现故障，也不会导致数据丢失。

访问速度快：通过负载均衡与缓存技术，提高了系统的响应速度和访问效率。

劣势：

部署复杂：大规模分布式存储技术需要部署和管理多台服务器，运维成本较高，部署过程也相对复杂。

技术门槛高：大规模分布式存储技术涉及到分布式系统、数据一致性、缓存等众多技术领域，对开发者的技术要求较高。

数据安全风险：由于数据存储在多台服务器上，一旦遭受攻击，可能导致数据泄露或者损坏。因此，数据安全问题是大规模分布式存储技术需要面临的挑战之一。